В курсе “Анализ данных и машинное обучение для бизнеса” вы:
- Получите понимание роли данных и их анализа в современном бизнесе и научитесь принимать обоснованные решения на основе данных.
- Овладеете навыками сбора, очистки и предобработки данных для последующего анализа.
- Изучите основы статистики и методов визуализации данных для получения инсайтов из больших объемов информации.
- Узнаете о различных методах машинного обучения, включая надзорное и ненадзорное обучение, их применение в бизнесе и выбор подходящих моделей.
- Познакомитесь с алгоритмами классификации и регрессии, кластеризации, обнаружения аномалий и рекомендательных систем.
- Изучите методы оценки и интерпретации моделей машинного обучения, а также основные метрики для измерения их качества.
- Углубитесь в работу с большими данными и изучите инструменты и техники для эффективной обработки и анализа больших объемов информации.
- Разберетесь в применении машинного обучения для прогнозирования и оптимизации бизнес-процессов, таких как прогнозирование спроса, персонализация рекомендаций и оптимизация цен.
- Узнаете о лучших практиках применения анализа данных и машинного обучения в различных отраслях бизнеса.
- Познакомитесь с этическими и юридическими аспектами работы с данными и машинным обучением.
По окончании курса вы будете обладать глубокими знаниями в области анализа данных и машинного обучения, и сможете применять эти навыки для принятия обоснованных и эффективных бизнес-решений.
| Language | Russian |
|---|
